零基础大数据培训班：大数据零基础学习方向

大数据的发展，使得整个新兴行业领域充满机遇，任何一个新的技术领域的兴起，都必然伴随着对专业技术人才的需求上升。很多人也想往大数据方向试一试，看看能够发展得如何。今天我们就从零基础大数据培训班的角度，来聊聊零基础如何学习大数据？

进入大数据行业之前，需要对大数据的主要发展方向有所了解，然后去针对性地提升自己的技能。


大数据三大学习方向：大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师。

大数据开发师和大数据架构师：

大数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。

大数据运维师：

大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn；具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建。

熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台，通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。

关于零基础大数据培训班，大数据零基础学习方向，以上就是给到大家的一些建议了。大数据学习有一定的门槛，从零基础开始，更要打好基础，循序渐进去提升自己的实力。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，零基础大数据培训班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！