大数据分析入门培训：大数据分析需要哪些技能

在大数据领域，对于数据的分析和应用是至关重要的一个环节，和传统的数据分析不一样，大数据分析所面临的分析任务难度和复杂度都要高得多，传统的数据分析工具很难搞定。今天的大数据分析入门培训分享，我们来聊聊做大数据分析需要哪些技能？

大数据分析相关的岗位不少，大致来说，有数据科学家、数据工程师和数据分析师，各个岗位需要掌握的技能有不同的侧重。


大数据分析需要掌握什么技能？

一般来说，数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。

其次，作为大数据分析师，数学、统计、数据挖掘等是必备的技能。

除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。

面向统计分析的开源编程语言Python近年来广受欢迎。Python的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并可以通过简单的命令来运行。

再其次，就是数据可视化的能力。

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于大数据分析师来说十分重要的技能之一。

最后，最好要具备对特定应用领域或行业的知识。

大数据分析，不能脱离市场，因为大数据分析只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，成为应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

关于大数据分析入门培训，大数据分析需要哪些技能，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据分析人才，在行业内非常紧缺，尤其是具备专业能力和行业经验的大数据分析师，备受企业青睐。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析零基础班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频可联系客服领取！