大数据系统架构师培训：大数据系统架构模块解析

企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要大数据系统架构师的支持，基于实际需求，来进行系统架构规划。今天的大数据系统架构师培训分享，我们就来做大数据系统架构模块做简单的分解。

在实际的业务场景当中，每个公司的需求是不一样的，因此需要选择适合自己的技术框架，来搭建自己的大数据架构体系，这就是大数据系统架构师的重要性所在。


常见的数据分析架构模块包括：

数据收集模块：主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队列等，并将这些数据转换为文件或者消息向后传递。

数据转存模块：主要负责将数据定时传递到分布式存储或者实时传递给下游的数据处理程序。

ETL模块：主要负责数据的清洗、格式和内容的处理和转换、数据分级分拣、加载至数据仓库等。

数据仓库模块：这是整个架构的核心，数据仓库是数据有组织的集中存储的地方，负责数据的存取和管理。

元数据管理模块：主要负责记录和约束数据仓库中数据的含义和格式，控制着数据的生命周期和数据质量。

分析引擎模块：数据分析师交互最多的模块，主要负责执行各种分析语句或代码，完成各种分析任务。

作业管理与调度模块：负责分析作业的管理和定时调度，包括作业的增删改查、查看修改历史、设置调度定时和执行引擎等。

资源分配与调度模块：主要负责在多作业同时运行的场景下，有效协调和分配集群的资源，使资源利用率最大化。

当然，这些模块并不一定每个企业的架构都是如此，始终还是需要基于实际的需求来进行技术选型，这就要求大数据系统架构师们，对主流的技术框架要烂熟于心，能不能实现、怎么实现、实现成本几何，这些都是需要掌握的。

关于大数据系统架构师培训，大数据系统架构模块，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据系统架构师，可以说是高级技术岗位，对专业技术的深度和广度，以及项目实操经验，都有相应的要求。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据高级技术培训班，本月正在招生中，课程大纲及试学视频，可联系客服领取！