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培训大数据分析师:做大数据分析有什么要求

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-24 18:13
大数据时代,数据的价值得到越来越多的重视,而大数据分析师也成为行业当中受到青睐的高级人才。大数据分析师,与传统的数据分析师不同,面临更大的数据、更复杂的分析任务,还涉及到数据挖掘。今天我们就从培训大数据分析师的角度,来聊聊做大数据分析有什么要求?

从定义来说,大数据分析是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程。

培训大数据分析师

大数据分析师的工作,使企业清晰的了解到现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。

与传统数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。

大数据分析师技能要求:

1、懂业务。

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解。

2、懂管理。

一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。

指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。

4、懂工具。

指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

关于培训大数据分析师,做大数据分析有什么要求,相信看完今天的分享,我们也都有了比较清楚的了解了。大数据分析师是行业当中紧缺的高级技术人才,人才稀缺度高,未来发展前景也好。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析与挖掘,零基础班本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服获取!
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