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运维大数据培训之大数据数据库运维

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-24 17:21
运维一直都是IT领域当中一个比较微妙的岗位,不知道从哪一年开始,网上就开始流传着运维人员即将被淘汰,运维没有发展前景,这样的说法。而进入大数据时代以来,运维这个岗位被赋予了更高的职业技能要求。今天的运维大数据培训分享,我们来讲讲大数据数据库运维。

大数据时代的运维,面对更大规模更复杂的大数据系统,运维工作难度也快速提高,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。

运维大数据培训

数据库规模极速扩大、各种NewSQL系统上线使用,传统的运维工作方式也受到挑战。在业务的驱动下,DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之路。

从传统时期的运维,转向大数据运维,面临一些实际上的问题,经历了几个阶段的发展——

第一个是脚本化阶段,这个阶段,我们人少,集群少,服务流量也比较小,脚本化的模式足以支撑整个服务。

第二个是工具化阶段,我们把一些脚本包装成工具,围绕CMDB管理资产和服务,并完善了监控系统。这时,我们的工具箱也逐渐丰富起来,包括DDL变更工具、SQL Review工具、慢查询采集分析工具和备份闪回工具等等。

第三个是产品化阶段,工具化阶段可能还是单个的工具,但是在完成一些复杂操作时,就需要把这些工具组装起来形成一个产品。

第四个是打造私有云平台阶段,随着业务的高速发展,仅靠十几、二十个DBA越来越难以满足业务发展的需要。所以我们就把某些日常操作开放授权,让开发人员自助去做,将DBA从繁琐的操作中解放出来。

第五个是自动化阶段,当前行业当中的自动化,大部分只是通过Web平台来执行某些操作,但我们认为这只是半自动化。下一个阶段还需要从半自动过渡到全自动,不在需要过多的人力参与。

关于运维大数据培训,大数据数据库运维,以上就为大家介绍了一些入门基础知识。大数据的处理,离不开大数据存储、数据库方面的支持,而这部分,也是大数据运维们需要着重去解决的问题。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据工程师培训班,本月正在招生中,课程大纲技术及试学视频可联系客服获取!
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