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大数据编程培训班:大数据编程语言入门

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-23 17:18
在大数据的工作当中,多多少少都涉及到一些编程的工程,根据所在的岗位不同,要求的技能水平不同。以大数据开发来说,编程开发在工作当中占据很大的一部分工作量,学习大数据,要打好编程基础。今天的大数据编程培训班分享,我们来讲讲大数据编程语言入门。

经过这些年的发展,大数据已经形成了成熟完善的技术生态圈,这些相关的技术框架组件,要进行开发工作,都是需要编程基础的。

大数据编程培训班

大数据编程语言排行

1、Java

Java已经成为大数据领域事实上的首选语言了。以Hadoop为代表的大数据框架,及其生态系统中的所有组件都是基于Java开发的。Java语言运行稳定,应用稳定,因此备受青睐。

Java的主要缺点之一是冗长,但是随着Java 8中引入lambda函数,Java开发变得更加方便。Java运行稳定特别适用于生产以及对传统大数据工具和框架的持续依赖,因此在大数据编程的首选语言仍然是Java。

2、Scala

Scala同样也是大数据开发者们需要掌握的一门语言,Spark和Kafka两个框架,基础编程语言就是Scala。Scala是面向对象和函数式编程范例的完美结合,并且Scala是在JVM上运行,这意味着用Scala编写的代码可以在基于Java的大数据生态系统中轻松使用。

3、Python

Python这门语言的发展势头,这两年可以说是越来越旺,而大数据同样是Python的一大应用领域,尤其是大数据分析与挖掘,基于Python的库,能够大大提升工作效率。

大数据框架中越来越多的数据分析和处理的库,例如Pandas,NumPy,SciPy都是基于Python的。不仅如此,大多数流行的机器学习和深度学习框架(例如scikit-learn,Tensorflow等)也都使用Python编写,使得Python在大数据生态系统中得到越来越多的应用。

关于大数据编程培训班,大数据编程语言入门,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据工作当中涉及到编程的部分,大数据开发推荐掌握Java和Scala,大数据分析建议掌握Python。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,零基础小班课程,本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服了解!
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