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大数据行业人才如此稀缺,快来加入我们吧.

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-11 16:09
全球最顶尖管理咨询公司出具的一份详细分析报告显示,预计到2019年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在20万到30万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到200万!

根据职友集显示,目前北京地区大数据人才的平均工资为15870,月薪在15K以上的占55.3%。月薪6k-10k的占40.2%。
 
而说到大数据,这个可以是基于云的,也可以是不基于云的。大数据的处理技术与提供云服务的技术是不尽相同的,但是又有所交集。可以说,云服务是基础设施,是市政工程,而大数据是城市里的高楼大厦。大数据可以基于云,也可以不基于云。
 
大数据技术是不是一定需要数据量大才可以,数据量不大就不需要用
 
通常是这样认为的,但是并不绝对,计算维度大,计算过程复杂也都可以认为是大数据。换句话说,就是,如果你所需要的数据,在你所需要的时间内无法正常计算出来,你可能就需要用到大数据的技术了。

大数据分析和开发

一方面,你的数据需要的存储量超过数据库或者数据仓库的能力范围,你可能需要大数据技术;

另一方面,你的计算量超过传统的数据处理手段的时效性能力范围之外,你也可能需要大数据技术。而典型的计算能力的挑战就是来自于数据挖掘和多维度分析。可能数据量不大,但是算法和过程很复杂,也可能会需要大数据的技术。比如对用户做推荐,基于用户群的分类做精准的广告投放。或者在传统行业计算气象预报,计算地质数据做石油探测,矿产探测。又或者用在金融行业,通过对历史数据建立数学模型,对证券和期货贷款等做风险预估。之所以阿里巴巴对于中国的经济和进出口的预测比商务部和统计局更精准,除了他们有一群数学和统计专家外,大数据是完全不可或缺的技术手段。
 
 
 


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