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专业大数据工程培训:大数据工程师学习入门

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-18 18:17
大数据时代,从事大数据开发工作的大数据工程师们,成为了行业里的香饽饽。尤其是在大数据人才紧缺的大背景下,专业的大数据工程师,从入行开始到后续的跳槽涨薪,薪资待遇都是有相当诱惑力的。今天的专业大数据工程培训分享,我们来聊聊大数据工程师学习入门。

从大数据工程师的相关岗位来说,需要具备的能力无外乎两种,即在专业领域的硬实力和职场发展上的软实力。

专业大数据工程培训

一、大数据工程师的硬实力

1.熟练精通至少一门编程语言

Java编程语言是大数据学习的基础,它也是大数据工程师最喜欢的编程工具。想成为一名优秀的大数据工程师,掌握Java基础是必不可少的。如果要是能同时熟悉Python、Scala开发语言就更好了。

2.掌握Linux操作系统

想要成为大数据工程师,必须掌握Linux操作系统,可以说这是大数据工程师的基础能力。大数据作为一个基于开源软件的平台,Linux占据了核心优势;据Linux基金会的研究,86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建。

3.掌握大数据主流框架

Hadoop是大数据开发的重要框架,Hadoop之后,还有Spark、Storm、Flink等一系列框架组件,还有相关的生态圈技术,都是需要学习掌握的。

二、大数据工程师的软实力

1.系统思维逻辑

大数据工程师需要具备很强的逻辑分析能力。一个公司里边大数据会有很多,方方面面的数据都可能被拿到手。而大数据工程师就需要从中找出哪些是对公司发展最为重要的,哪些是不重要的。

2.学习能力

这项能力对于技术岗位十分重要。大数据技术的发展,可谓是日新月异,要想一直跟上时代的潮流,就需要很强的学习能力。

关于专业大数据工程培训,大数据工程师学习入门,以上就是给到大家的一些建议了。大数据行业的进步与发展,离不开大数据工程师们的努力,而大数据工程师,需要满足市场需求才行。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据工程师培训班,零基础本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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