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大数据工程师培训学习:大数据工程师入行建议

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-18 17:33
在大数据越来越深入我们生活场景的大趋势下,大数据开始成为一个大家耳熟能详的词汇,从事大数据相关岗位工作的人员,也有了自己的专业Title,称为大数据工程师。而培训市场当中,也兴起了大数据工程师培训学习的热潮,今天我们就来给大家一些大数据工程师入行建议。

在大数据领域,完成大数据处理的任务,需要多个环节的配合,各个环节的人员,按照不同的角色进行划分,各自也有着更细分的技能要求。要往大数据方向发展,先要给自己找准方向。

大数据工程师培训学习

首先,你的专业背景是什么,适合什么方向?

对自身进行评估,可以分为教育背景和行业经验两个指标:

教育背景方面,计算机、数学、统计学等学科,可以说与大数据紧密相关,学习起来也会更快上手;而如果是来自其他一些不相关专业,那么就需要先补充一些行业相关背景比较好。

其次是行业经验,如果是应届毕业生,那么就谈不上什么行业经验,这就需要关注大数据领域的相关讯息,以及大数据应用的主要一些行业领域。如果是有一定的工作经验,那么就看在什么行业,行业相关,上手更快,反之需要付出更多的时间来学习。

其次,根据你的背景来选定你的发展方向。

大数据主要的两个方向,是大数据开发和大数据分析。大数据开发,要求更多的编程能力,未来的主要工作内容,编程也占据着重要的分量;大数据分析,要求业务理解能力,并且具备数学或者统计学的背景,这样能够更快上手。

那么,如何朝着选定的方向发展呢?

如果想成为一名大数据工程师,首先以及最重要的一步是确认你的需求,然后开始学习。大数据的学习,建议从编程语言开始,大数据开发建议从Java开始,大数据分析建议从Python开始,这是行业的主流选择。

关于大数据工程师培训学习,大数据工程师入行建议,以上就是今天的分享内容了。大数据在快速发展当中,行业对大数据工程师的需求也在持续上升,现在入行大数据,正当其时。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据工程师培训班,小班面授课程,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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