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Java大数据后台培训:大数据后台开发学习进阶

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-18 17:32
大数据开发岗位的工作当中,Java编程是基本的要求,因为大数据主流的计算框架,基本上都支持Java编程,或者提供Java API,尤其是在大数据后台开发上,Java是主力语言。今天的Java大数据后台培训分享,我们来聊聊大数据后台开发怎么进行学习进阶。

不说大数据,只说Java,这是一门历史悠久的编程语言,在IT技术领域,有一种“黄金5年”的说法,也就是说,一个Java程序员,从入行开始的前五年,是最关键的,也是对未来职业发展和薪资待遇起到关键性影响的。

Java大数据后台培训

这句话放在今天来说,也依然很有参考意义。Java的发展方向不止大数据一个,但是从行业发展趋势来看,走Java大数据开发方向,在发展前景和薪资待遇上,都是值得期待的。

那么如何在Java大数据一路进阶,实现职业发展和薪资待遇的快速提升呢?

大数据行业人才紧缺,掌握专业技能,始终是入行的关键,也是获得长远发展的关键。Java大数据开发,一定要对相关的技术技能掌握扎实,从深度和广度上,都有足够的资本才行。

目前来说,Java大数据的使用范畴十分的广泛,能够简单分为几类:

1.数据剖析范畴,例如图画剖析,语音识别,空间剖析,用户剖析,可视化等。

2.各种数据源的树立,气候,交通,媒体文娱等范畴数据商场的形成。

3.根底大数据服务渠道,大中型的商业使用包含我们常说的企业级使用(主要指复杂的大企业的软件体系)、各种类型的网站等。

Java大数据后台开发必需掌握的技能:

Java初级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、辅佐小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

另外,往更高级专家岗位发展,最好还要学习掌握机器学习算法以及mahout库加MLlib、R言语、Lambda架构、Kappa架构、Kylin、Alluxio。

关于Java大数据后台培训,大数据后台开发学习进阶,以上就是给到大家的一些建议了。Java大数据目前在行业当中,仍然有着高度的需求,掌握专业技能,是入行发展的关键。加米谷大数据,成都大数据培训机构,Java大数据开发班,小班面授,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可联系客服领取!
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