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大数据培训etl工程师:大数据ETL怎么做

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-18 14:47
大数据处理过程当中,ETL是一个重要的环节,将各个数据源的数据整合到一个数据系统平台之下,这其中的很多工作,都需要ETL技术来实现。只有将ETL这一步做好了,才能在后续的数据处理环节当中,提供更好的支持。今天的大数据培训etl工程师培训分享,我们来聊聊大数据ETL怎么做?

首先,ETL,其实是一个简称的说法,取自Extract-Transform-Load,这个过程其实就是将大批量的数据,从原系统加载到大数据数据仓库的过程,在这个过程当中,需要完成数据抽取、清洗、规范化、提交等多个步骤。

大数据培训etl工程师

ETL是如何工作的呢?我们举个例子来说明:

零售公司当中,有销售,营销,物流等不同的部门,他们各自独立存储客户信息,且存储数据的方式也并不相同。如果要实现对客户在公司的不同营销活动当中的消费信息分析,这就需要将这些各自存储的信息进行整合、转换,聚集到统一数据仓库当中。

具体来说,ETL过程通常按照以下几个步骤进行:

数据收集:数据来自不同的数据源,有来自企业内部的数据,也有来自外部的数据,通过爬虫抓取来实现。

数据传输:面对大批量的数据传输任务,一般会通过队列方式进行,因为数据量实在是太大了,数据必须经过处理才会有用,可是系统处理不过来,只好排好队,慢慢的处理。

数据存储:数据传输进来之后,就要将这些数据存储下来,才能进行下一步的分析处理等操作。

数据清洗:数据存储所涉及的数据,通常是原始数据,原始数据杂乱无章,其中还混杂着垃圾数据,这就需要经过清洗和过滤,来得到高质量数据。数据清洗和数据存储两个步骤,在实际业务场景当中,也可以先清洗后存储。

数据检索和查询:经过初步清洗后的数据,就可以支持简单的数据检索和查询了。

关于大数据培训etl工程师,大数据ETL怎么做,以上就为大家做了一点简单的入门介绍了。在大数据处理当中,ETL仍然是重要的一个环节,相关的技术学习也要抓住重点进行掌握。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据工程师培训班,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服领取!
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