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大数据培训班培训内容:大数据技术入门路线

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-17 18:19
大数据的热度,带动了培训市场的兴起,行业当中的人才紧缺,也使得很多人踏上了转行大数据的学习路子。带着转行的目的去学习大数据,那就需要在尽可能短的时间内,去完成大数据技术的学习。今天我们就主要来讲讲,大数据培训班培训内容,大数据技术入门路线。

学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后,然后进入技术框架学习阶段。

大数据培训班培训内容

Hadoop

这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。

Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapReduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Spark

它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别喜欢它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。

Storm

Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流,像Hadoop批量处理大数据一样,Storm可以实时处理数据。

Storm很简单,可用于任意编程语言。Apache Storm采用Clojure开发。Storm有很多应用场景,包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式RPC、ETL等。

Flink

Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算。

Flink支持消息队列的Events(支持实时的事件)的输入,上游源源不断产生数据放入消息队列,Flink不断消费、处理消息队列中的数据,处理完成之后数据写入下游系统,这个过程是不断持续的进行。

关于大数据培训班培训内容,大数据技术入门路线,以上就是简单的介绍了。大数据的学习,对专业技能的深度和广度都是有要求的,学习大数据,需要投入足够的时间和精力。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,本月正在招生中,课程大纲及试学课程可联系客服获取!
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