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0基础大数据分析培训:数据分析师职业发展方向

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-12 17:37
进入大数据时代,数据分析开始得到更高程度的重视,企业开展大数据相关的业务,大数据分析师也是不可或缺的岗位人才。很多人看到了大数据时代带来的发展机遇,因此想要入行做大数据分析。今天的0基础大数据分析培训分享:,我们来为大家分析一下数据分析师职业发展方向。

0基础入行大数据,很多人其实只是凭借着对大数据的粗浅的理解,对于行业发展趋势,职业发展走向,都没有清晰的规划,这就导致很多人最后发现实际与预期偏离,就业找工作也不顺利。

0基础大数据分析培训

对于大数据分析,这方向的职位Title其实很多,具体要做的工作也跟实际的行业和业务紧密相关。大数据时代的数据分析师,主要以以下几个发展方向:

1、初级数据分析师

工作内容:协助业务或者上级完成一些常规的需求,这类一般是别人要什么,我们做什么,但是在不同的行业,不同的部门做的事情差异还是很大。

需要掌握的技能:

硬性技能:SQL、EXCEL、PPT、python\spss\R任选其一,根据场景而定

掌握的方法论:AB test、AAARRR、SWOT、RFM、5W2等。

掌握的统计学:常规统计指标(均值、中位数、分位数等)、回归、聚类、因子、决策树、逻辑回归等。

2、大数据分析师

工作内容:除了被动的常规分析外,还要能主动发现业务存在的问题,会用数据找事,梳理业务发展与指标体系之间的关系。

需要掌握的技能:

硬性技能:SQL、EXCEL、PPT、python\spss\R任选其一,tableau\powerbi,也要懂一些BI工具、市面上流行的数据产品。

掌握的方法论:ABtest、AAARRR、SWOT、RFM、28原则、5W2H,用户及产品生命周期等。

掌握的统计学:常规统计指标(均值、中位数、分位数等)、回归、聚类、因子、决策树、逻辑回归、机器学习等。

3、BI工程师

工作内容:和数据的ETL打交道多,主要做数据规范、数据仓库、业务需求报表开发、多维度呈现等。

需要掌握的技能:

硬性技能:数据库技术、数据仓库、Informatica,Datastage,Kettle,还有一些厂家的展示产品Business Objects,Cognos,常用梳理工具ERwin、echarts等。

掌握的统计学:常规统计指标(均值、中位数、分位数等)、回归、聚类、因子、决策树、逻辑回归等。

4、算法工程师

工作内容:做算法、搞研发、创新算法

需要掌握的技能:

硬性技能:数据库技术、hadoop、python、R、spark等等

掌握的统计学:各种算法都要精通,而且在不同的场景下,要自己开发新算法。

关于0基础大数据分析培训,数据分析师职业发展方向,以上就为大家做了一个简单的介绍了。0基础入行做大数据分析,建议从基础岗位着手,逐步积累经验、提升能力,实现长远发展。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据分析与挖掘,小班面授,本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服领取!
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