企业要开展大数据相关的业务,离不开大数据业务平台的支持,而大数据业务平台的搭建,则主要依赖于大数据开发工程师们,去根据实际需求,进行技术框架的搭建和应用的开发。今天的大数据业务平台开发培训内容分享,我们主要来聊聊数据同步服务这块的知识。
什么是数据同步服务?
顾名思义,数据同步就是在不同的系统之间同步数据。根据具体业务目的和应用场景的不同,各种数据同步服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务,数据采集服务,数据交换服务等等。
为什么需要数据同步服务?
从大数据开发平台的角度来说,我们通常不能直接对线上业务系统所存储或生成的数据进行各种运算或检索处理,组件技术架构是一方面原因,业务安全性隔离是另一方面原因。
所以,我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理,这个过程也就是所谓的ETL过程。
然后,在开发平台中处理完毕的数据,有时候也并不能或着不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用,需要反馈回线上的业务系统中,这个过程我们称为数据的回写或导出。
最后,即使在大数据开发平台自身的各种存储/计算/查询服务组件之间,因为架构方案,读写方式,业务需求的不同,也可能存在数据的传输同步需求。
通常来说,大数据开发平台环境下的数据同步服务,主要处理的是不同系统组件之间的数据导入导出工作。
比如将DB的数据采集到Hive中来,将Hive中的数据导出给HBase之类。也就是输入和输出的数据源是异构的,数据同步的目的是让数据可以适合业务需求的形式,在不同的系统中用各自擅长的方式运转起来。
关于大数据业务平台开发培训内容,数据同步服务,以上就是简单的入门介绍了。在大数据业务平台当中,数据同步是不可获取的功能之一,在技术开发阶段必须要考虑好相关布局。加米谷大数据,
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