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大数据管理与应用培训班:大数据岗位技能分解

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-10 17:39
在大数据学习大军当中,冲着高薪来的不在少数,能够通过系统的大数据学习,掌握大数据技术,从而实现大数据就业,这是很多人的目标。当然,大数据的相关岗位很多,各个岗位的技能要求也不一样。今天的大数据管理与应用培训班分享,我们来聊聊大数据岗位技能要求。

大数据已经遍布我们生活当中的方方面面,衣食住行、餐饮购物,各个领域都已经有了大数据的印记,而在这些行业领域当中也都存在大数据岗位人才需求。

大数据管理与应用培训班

大数据岗位有哪些?

从行业现状来看,大数据相关岗位主要集中在大数据开发工程师(包括大数据工程师)、数据分析师、大数据架构师、数据挖掘工程师、大数据算法工程师等职位上。另外,还有部分高级职位,诸如大数据专家、数据科学家等。

入行做大数据,往往需要从基础岗位做起,比如说大数据开发、大数据运维等,当积累到一定的工作经验之后,则可以转向数据挖掘、数据架构、数据算法等高端岗位。

具体到各个岗位,需要掌握的核心技能也不同,但是大致上集中在以下几个方面——

①从大数据业务需求出发,设计、搭建及实现大数据平台架构、重要业务模块及核心框架;

②基于某个大数据平台如Hadoop生态系统,开发分布式存储、计算及分析业务;

③根据大数据模型,编写采集、清洗、挖掘、分析、可视化大数据程序;

④根据业务需求、数据特点,选择合适的数据挖掘算法及统计分析方法,从大数据中挖掘出有价值的优质数据;

⑤持续不断地监控并优化大数据平台,及时发现如性能、安全、隐私等方面的问题,快速定位问题并进行技术难题攻关。

关于大数据管理与应用培训班,大数据岗位技能要求,以上就是简单的介绍了。大数据在不同行业的应用,还意味着与具体行业的结合,所以技能之外,还要增加自己的业务背景。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发、数据分析与挖掘,小班面授课程,本月正在招生中,课程大纲及试学视频,可联系客服领取!
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