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大数据运维培训要什么条件?大数据运维难吗

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-10 13:50
在大数据处理的流程当中,起到主要支持作用的是大数据系统平台,而为了保证大数据系统平台的稳定运行,需要专业的运维人员,从硬件设备到网络配置、集群维护,这些都是大数据运维可能的工作任务。那么大数据运维培训要什么条件?大数据运维难吗?今天我们来详细了解一下。

大数据、云计算、人工智能,新的技术趋势来袭,而运维岗位也需要适时而变,结合新的技术趋势,针对性地提升自己的技能,否则很容易在新趋势下被抛弃,被取代。大数据运维,就是运维人员在大数据背景下必须做的改变。

大数据运维培训要什么条件

当然,运维技术人员,越是程序员群体的一员,所以本身在学习新技术的时候,是有优势的。通常来说,运维工程师普遍都有Java、Python、Linux、MySQL等知识基础,而这些本身在大数据当中也是需要学的。从运维转向大数据运维,只需要再叠加大数据技术框架的知识,就能轻松完成转型。

很多人问大数据运维培训要什么条件?如果是传统运维转向大数据运维,那么只需要补充大数据部分的知识即可;而如果是完全零基础,那么就需要学习运维的知识技能以及大数据技能。

运维方面,掌握 Linux 的基本命令、用户管理、权限管理、进程管理、网络的基本管理(例如分配个 IP或 DNS)能够理解管道、文件描述符等概念以及各种服务,例如 Apache、FTP 等服务的搭建和基本配置,能够编写一些基本的 SHELL 脚本,熟悉各种系统配置文件的含义和修改,这是最基本的要求。

而大数据技能,涉及到大数据技术框架,诸如Hadoop、Spark、Storm、Flink等,尤其要对集群搭建、系统维护、网络配置等方面的知识,掌握扎实。

关于大数据运维培训要什么条件,大数据运维难吗,以上就为大家做了一个简单的介绍了。运维是大数据系统平台当中不可或缺的一个职位,并且大数据时代的运维也要求新的技能。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据技术培训班,零基础小班面授,本月正在招生中,课程大纲及试听课程可联系客服领取!
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