大数据培训课程内容：大数据培训主要学什么

在大数据风口下，大数据的浪潮快速席卷各个行业领域，而在这些行业领域当中，对大数据人才的需求也在快速上升，想加入大数据行业发展的小伙伴，也纷纷开始准备培训学习大数据。针对于大家比较关注的大数据培训课程内容，大数据培训主要学什么，今天我们来具体聊一聊。

首先，大数据培训都学什么？这与行业当中的就业岗位息息相关。


1、Hadoop大数据开发方向

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台，几乎已经成为大数据的代名词。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，以及Hadoop生态圈的诸多功能组件，这些都是必须学习掌握的。

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，需要掌握主流的大数据分析挖掘技术和方法，包括Python编程、Python数据挖掘、Python机器学习等。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3、大数据运维&云计算方向

因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些。其次，要掌握hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，基本的Shell编程也要熟练掌握，能够更容易理解和配置大数据集群。

对应岗位：大数据运维工程师

目前行业当中缺口比较大的岗位，主要集中在这三个方向，并且因为人才紧缺，待遇也水涨船高。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了12K以上，工作1年月薪可达到1.5W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万-50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

关于大数据培训课程内容，大数据培训主要学什么，以上就为大家做了一个简单的入门介绍了。大数据培训是入行的快速通道，并且在行业的发展当中，专业人才不可或缺，想入行要趁早。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业课程培训，本月正在招生中，详情可联系客服了解！