大数据可视化培训怎么样？Python数据可视化工具库

在大数据分析的后期环节，数据可视化是重要的一步，将数据分析的结果以大众都能清晰明了的看明白的方式呈现出来，也能够使得大数据分析的结果更快速地被理解和运用。那么大数据可视化培训怎么样，Python数据可视化当中有哪些可用的工具，今天我们来具体了解一下。

在当前的大数据分析上，Python作为一门被广泛使用的语言，有着庞大的用户群体，并且还在呈现出持续增长的趋势。这得益于Python基于数据科学，有很多功能强大的工具库，能够解决各方面的需求。


1、Matplotlib

Matplotlib堪称是Python可视化程序库的泰斗。它是第一个Python可视化程序库，经过十多年，Matplotlib的地位仍然不可动摇。Python当中很多其他的库，都是基于Matplotlib的，比如说Pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，让用户能用更少的代码去调用Matplotlib的方法。

2、Seaborn

Seaborn利用了Matplotlib，用简洁的代码来制作好看的图表。由于Seaborn是构建在Matplotlib的基础上的，所以用户需要了解Matplotlib从而来调整Seaborn的默认参数。

3、Bokeh

Bokeh是基于《图形语法》的概念，它的长处在于它能用于制作可交互，可直接用于网络的图表。图表可以输出为JSON对象，HTML文档或者可交互的网络应用。Boken也支持数据流和实时数据。

4、Plotly

Plotly跟Bokeh一样致力于交互图表的制作，但是它提供在别的库中很难找到的几种图表类型，比如等值线图，树形图和三维图表。

5、Pygal

Pygal跟Bokeh和Plotly一样，提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像。跟其他两者的主要区别在于它可以将图表输出为SVG格式。如果你的数据量相对小，SVG就够用了。但是如果你有成百上千的数据点，SVG的渲染过程会变得很慢。

Pygal所有的图表都被封装成了方法，通常用几行代码就可以很容易地制作出漂亮的图表了。

关于大数据可视化培训怎么样，Python数据可视化工具库，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据需要可视化来进行更优化的数据结果呈现，基于实际的需求，这些工具库都可以利用起来。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析与可视化培训，零基础小班课程，本月正在招生中，课程大纲可联系客服获取！