大数据培训的主要课程：大数据课程主要学什么

在大数据的学习当中，依靠培训课程来快速提升技能的人群，仍然占据着很大的一部分。大数据技术体系庞杂，没有相关的基础，学习起来难度不小，而专业的培训课程，能够帮助学习者提升学习效率。那么大数据培训的主要课程有哪些，大数据课程主要学什么，今天我们来详细了解一下。

大数据培训的主要课程，分为两个比较大的方向，大数据开发和大数据分析，这两者在技能要求上有不同的中，在学习内容上也就有了一定的差异性。但是对大数据基础、大数据平台框架等，需要掌握的东西也差不多。


大数据基础，主要是编程语言和Linux两部分。

编程语言，开发更青睐Java，而分析更青睐Python，这是大数据发展这么多年之后，行业当中得到主流认可的选择。

其次是Scala语言，这是Spark和kafka的编程语言，并且也是JVM语言，所以在开发当中也有一定范围的使用。

还有Shell编程，这属于程序员通用技能，在大数据开发和分析当中，也会用到。

有了语言的基础，接下来就是大数据平台框架的学习。

主流的几代大数据计算框架，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink，这些也都是在市场上有一定占有率的。初级入门的话，至少要掌握Hadoop和Spark，Hadoop的基础架构在企业当中仍然占据大头，而Spark也是开源工具的主要选择。

Hadoop在大数据当中的地位仍然很重，很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的，Hadoop生态圈的组件，也需要一一学习掌握。

例如，分布式计算Spark，MapReduce等；分布式存储Hbase，MongoDB等；分布式调度与管理Yarn、Zookeeper等；

而大数据分析，对这些平台框架需要有一定的了解，然后要掌握Python基于数据分析相关的工具和方法，对于结合大数据计算框架来执行分析任务，要建立起初步的认知。

关于大数据培训的主要课程，大数据课程主要学什么，以上就是简单的介绍了。大数据对于零基础学习者而言，是存在一定难度的，而系统化的课程学习，是很有必要的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲可联系客服获取！