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大数据分析与可视化培训:数据可视化常见工具

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-28 15:43
在大数据时代,基于大数据分析的结果呈现,数据可视化的需求也在不断增加,而数据可视化任务的完成,可以通过编程来实现,也有相应的可视化工具可以使用。今天的大数据分析与可视化培训课程分享,我们就主要来了解一下行业当中主流的数据可视化工具。

大数据背景下的数据可视化,同样任务艰巨,大数据可视化需要满足大数据时代数据量的爆炸式增长需求,并且支持多种数据集成,因为数据来源除了数据库,还有数据仓库、文本、图片等多种形式。

大数据分析与可视化培训

这里我们将数据可视化工具分为两类——

平台类:

这一类一般为可视化提供一套完整的解决方案,包括数据的读入、可视化的制作、可视化的发布及各种权限设置等。

PowerBI

Power BI是微软开发的商业分析工具,可以很好地集成微软的Office办公软件,用户可以自由导入任何数据,如文件、文件夹和数据库,并且可以使用Power BI软件、网页、手机应用来查看数据。

QlikView

QlikView也是商业分析软件,可以使各种各样的终端用户以一个高度可视化,功能强大和创造性的方式,互动分析重要业务信息。

编码类:

这一类的工具大多是JavaScript库,需要一定的代码基础,能够根据自己的实际需求来完成数据可视化任务。

1)ECharts

ECharts,使用JavaScript实现的开源可视化库,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

2)D3.js

D3.js是开源的数据可视化JavaScript函数库,被认为是很好的JavaScript可视化框架之一。D3.js功能强大,非常灵活,值得开发者深入学习研究。

3)Plotly

Plotly是一个功能强大的数据可视化框架,可以构建交互式图形和创建丰富多样的图表和地图。Plotly可以提供比较少见的图表,比如等高线图、烛台图(K线图)和3D图表,而大多数工具都没有这些图表。它所支持的语言不只是JavaScript,还支持诸如R,Matlab,Python等语言。

关于大数据分析与可视化培训,数据可视化常见工具,以上就是简单的介绍了。大数据分析在可视化方面的需求,是不断在增加的,掌握常见的数据可视化工作,对于提升工作效率很有帮助。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析与可视化,零基础小班课程,本月正在招生中,课程大纲可联系客服获取!
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