大数据高级培训班课程：大数据高级技术体系

大数据的快速发展，要求更多的专业人才的加入，才能支持大数据行业的进一步发展。在企业招聘当中，技术实力过硬的大数据高级人才，是尤其受到企业欢迎的，轻松就能获得高于同级别岗位的薪资待遇。今天的大数据高级培训班课程分享，我们就来具体了解一下大数据高级技术体系。

大数据要实现处理，需要通过多个环节的配合，从数据获取到数据存储到数据计算以及数据结果呈现，各个环节都有相应的技术解决方案，而这些正是大数据课程需要学习的重点。


1.Apache Hadoop：Hadoop是主流的大数据处理第一代框架，市场占有率很高，一度成为大数据的代名词。围绕Hadoop，形成的Hadoop生态圈，是尤其需要掌握的重点。

2.NoSQL：大数据当道，NoSQL数据库替代传统的SQL数据库，成为大势所趋，尤其是分布式NoSQL数据库，如MongoDB等，在满足大数据存储和访问需求上，具有明显的优势。

3.Apache Spark：Hadoop之后的又一代技术框架，以Spark为典型代表。Spark基于内存进行计算，使得大数据计算的效率得到明显的提高，Spark的内存堆栈的兴起也使Spark成为高薪工作。

4.数据挖掘：大数据价值要得以应用，离不开数据挖掘技术的支持，Apache Mahout以及Python数据挖掘，是行业当中的主流选择，数据挖掘工具和数据挖掘技术是不可或缺的专业技能。

5.机器学习：与数据挖掘紧密相关的，还有机器学习。机器学习是大数据当中的另一重要发展方向，使用机器学习进行预测和规范分析，帮助开发推荐，分类和个性化系统，能够极大地助力大数据的应用。

6.数据可视化：在数据处理结果的呈现上，数据可视化技术起到关键性的支持作用。可以使用QlikView，Tableau等数据可视化工具，也可以基于开源的技术框架自行研发，满足个性化的数据可视化需求。

关于大数据高级培训班课程，大数据高级技术体系，以上为大家做了一个简单的介绍。大数据越发展，对专业人才的需求也在增加，精通大数据技术，是入行发展的第一通行证。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，高级技能提升班，本月正在招生中，课程大纲可联系客服获取！