大数据知识培训：大数据入门的基础

要进入到大数据领域工作，对于专业技能实力的要求是很高的，如果没有相关的技能支撑，可能连面试机会都拿不到。这也是为什么行业当中人才缺口大，但是很多人却发现转行大数据依然难度很大。今天的大数据知识培训分享，我们就来聊聊大数据入门的基础。

大数据培训，其实主要学习的东西是什么呢？就是实现大数据处理的相关技术，包括数据获取、数据存储、数据计算、数据分析、数据可视化等各个环节的技术。而能够运用好这些技术，解决大数据的相关问题，是入行的基本要求。


要学习大数据技术，应该建立起大数据技术栈知识体系，并且针对性地补充相应的技能，这样才能真正获得在大数据行业立足的能力。

通常来说，大数据技术栈包含四个模块：

底层基础设施，涵盖计算资源、内存与存储和网络互联；

计算处理层，如hadoop、MapReduce和Spark，以及在此之上的各种不同计算范式；

实时交互可视化分析，探索性分析获得新的线索，形成迭代的分析和可视化；

以及编程和管理工具、数据安全、内存计算等横跨多层的技术。

只是看着这样一个简单的技术栈体系介绍，很多人可能都被打击得不轻，每个字都认识，但是组合起来是些什么东西，就完全是一片茫然了。所以如果要学习大数据，是需要有合理的学习路径规划的。

第1阶段，学习Java Web数据可视化。

学习Java服务器端技术，前端可视化技术，数据库技术，算是比较基础的部分了。

第2阶段，学会Hadoop核心及生态圈技术栈。

这部分覆盖的技术比较多，像HDFS分布式存储、MapReduce、HBASE、Hive、Flume、Zookeeper、Kafka等都需要掌握，要形成相对完成的Hadoop生态圈技术体系。

第3阶段，学习计算引擎及分析算法。

计算引擎至少要掌握Hadoop和Spark，这是现在行业当中的主流大趋势；另外还有Flink，这也是近年来成长非常快速的一个框架。

关于大数据知识培训，大数据入门的基础，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据的相关人才需求，仍处于不断上升的趋势当中，学习掌握专业技术，是入行发展的不二前提。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础小班面授，课程大纲及试学视频可联系客服获取！