主页 > 新闻资讯 > 大数据应用能力培训:大数据应用岗位技能要求

大数据应用能力培训:大数据应用岗位技能要求

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-26 18:05
随着大数据在更多行业当中的应用,我们可以明显感觉出,大数据正在我们的生活当中发挥着越来越重要的作用,而行业内对大数据专业人才的需求,也在快速增加。今天的大数据应用能力培训分享,我们主要来了解一下大数据应用岗位技能要求。

对于大数据相关岗位的从业者,掌握岗位需求的专业技能,这是入行发展的关键。大数据从业者,需要完成大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务。

大数据应用能力培训

具体到不同的岗位上,各自需要掌握的核心技能是不同的——

数据分析师:

负责行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测,要求掌握数理统计基本知识,Excel,SQL,Python/R。

挖掘工程师:

负责行业数据整理、挖掘,并依据数据做出行业研究、评估和预测,要求掌握常用数据挖掘算法,SQL,Python/R/Java。

深度学习/算法/机器学习工程师:

负责利用各种神经网络模型及其算法并处理具体事务。要求掌握各种神经网络模型,Python/C++/Java,TensorFlow、Caffe等深度学习系统。

大数据开发工程师:

使用编程语言开发大数据相关软件和应用系统,要求掌握Java/Python/C++/Scala,Linux/Unix系统。

大数据架构工程师:

负责大数据架构的设计与实施。要求掌握分布式系统原理,Linux/Unix系统及其脚本shell等,Hadoop、Spark等大数据框架及其组件Yarn,HBase、Hive、Pig等。

大数据运维工程师:

负责大数据系统的运行和维护,要求掌握Linux/Unix系统及其脚本shell等,Java。

数据可视化工程师:

负责大数据可视化应用开发,对数据分析结果多维度生动地体现。要求掌握前端框架及工具如jQuery、Vue.js、Webpack等,Web前端相关技术包括HTML/CSS/Javascript,数据可视化框架如Echars、Highcahrts、D3.js等。

数据采集工程师:

负责数据采集、预处理、标注等。要求掌握Linux/Unix系统,数据库如Mysql,redis,mongdb等,爬虫框架如Scrapy等等,web基础知识如HTML/JavaScript/CSS/xpath/url/Ajax/xml等,解析工具如HttpClient、jsoup、WebDriver、phantomjs等。

关于大数据应用能力培训,大数据应用岗位技能要求,以上为大家做了一个简单的介绍。大数据的发展,使得大数据岗位需求不断增加,并且呈现出岗位细分的趋势,入行大数据,要针对性地提升自己的技术实力。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发,数据分析与挖掘,课程大纲及试学视频可联系客服了解!
热点排行
推荐文章
立即申请>>