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大数据可视化视频培训之数据可视化面临的挑战

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-26 15:36
在大数据处理的诸多技术当中,数据可视化技术主要针对于数据处理结果的展现,而快速发展的大数据,也对数据可视化提出了新的要求。大数据可视化,不同于传统时期的数据可视化,面临更大的挑战。今天的大数据可视化视频培训分享,我们就来聊聊当下大数据可视化面临的挑战。

在大数据场景下,数据可视化面临新的挑战,包括数据规模、数据融合、图表绘制效率、数据交互等方面。

大数据可视化视频培训

数据规模

大数据的典型特征之一,就是数据规模大,数据价值密度低,而要进行可视化展示,所能展示的数据量是有限的,因为在数据可视化上,需要采取有效的数据压缩方法。目前来说,还缺少通用的面向可视化的数据压缩方法。

数据融合

大数据的另一个典型特征,就是数据类型格式多样,并且来自于不同的数据库,所以在大数据可视化当中,融合不同来源、不同类型的数据,为使用者提供统一的可视化视角,支持可视化的关联探索与关系挖掘,是亟需解决的技术问题。

图表绘制效率

数据规模不断加大之后,可视化图表的绘制效率问题也越来越明显。现在主流的趋势是,采用B/S架构,其性能一定程度上优先于浏览器,但是随着跨终端需求的普遍存在,这个问题还需要进一步探索解决。

数据交互

大数据可视化使用者需要通过可视化与图表背后的数据和处理逻辑进行交互,由此反应使用者的个性化需求,帮助用户用一种交互迭代的方式理解数据。目前行业内相继都有新的趋势方向出现,比如微软Excel软件集成自然语言交互,其中的AnnaParser算法将数据表进行抽象并结合表格知识理解实现语义理解。

关于大数据可视化视频培训,数据可视化面临的挑战,以上就是详细的介绍了。大数据在发展,对数据可视化的要求也在不断变化,大数据可视化从业者们也要跟上最新的技术趋势才行。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析与挖掘、大数据可视化,相关课程信息及学习大纲可联系客服了解。
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