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大数据技术及数据分析培训课程之数据可视化

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-25 18:12
在大数据分析当中,数据可视化是非常重要的一环,并且随着大数据可视化需求的不断增长,针对大数据的数据可视化任务,也面临新的技术要求,行业当中也有专门的大数据可视化工程师岗位。今天的大数据技术及数据分析培训课程,我们就主要来聊聊大数据可视化的相关问题。

在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析,为实际业务提供服务和指导,进而实现数据的最终变现。

大数据技术及数据分析培训课程

理想的大数据分析系统的设计和其他计算系统的设计有很大不同,直接应用传统的分布式计算系统应用于大数据分析,很大比例的资源都浪费在通信、等待、协调等非有效的计算上。

在大数据分析的应用过程中,可视化通过交互式视觉表现的方式来帮助人们探索和理解复杂的数据。可视化与可视分析能够迅速和有效地简化与提炼数据流,帮助用户交互筛选大量的数据,有助于使用者更快更好地从复杂数据中得到新的发现,成为用户了解复杂数据、开展深入分析不可或缺的手段。

大规模数据的可视化主要是基于并行算法设计的技术,合理利用有限的计算资源,高效地处理和分析特定数据集的特性。

通常情况下,大规模数据可视化的技术会结合多分辨率表示等方法,以获得足够的互动性能。在科学大规模数据的并行可视化工作中,主要涉及数据流线化、任务并行化、管道并行化和数据并行化4种基本技术。

微软公司在其云计算平台Azure上开发了大规模机器学习可视化平台(Azure Machine Learning),将大数据分析任务形式为有向无环图并以数据流图的方式向用户展示,取得了比较好的效果。

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