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全栈大数据开发培训:大数据全栈开发要掌握哪些技术

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-25 17:11
在IT技能的相关岗位当中,全栈工程师无疑是典型的高级技能人才,具备全栈开发能力的高级工程师,在行业当中的发展也是受到极大的青睐的。而进入大数据时代,全栈大数据开发人才,也备受青睐。今天的全栈大数据开发培训分享,我们就来分享一下大数据全栈开发要掌握哪些技术?

全栈大数据开发,对于大数据主流平台框架技术,都是要求要有相应的掌握的,从基础开始就要打牢,后续的学习也要持续深入。

全栈大数据开发培训

1、全栈大数据开发基础

掌握SQL技术,Linux及Shell, vim/find/grep/sed/awk/git,统计、概率基础,编程能力(以工程为导向)等。

2、分布式技术

掌握hadoop(hdfs&mr),Hive(sql),Spark(rdd,df,sql),Sqoop,Hbase/Cassandra,采集与消息队列Flume/Kafka/Storm,全文索引(solr, elasticsearch)等。

3、数据库技术

掌握MySQL,Postgresql,MongoDB,Redis等。

4、语言技术

掌握SQL语句(常用join语句),python以及Python的几个库,numpy, pandas, scikit-learn,nltk, pyltp, pyspark、anaconda等,

5、数据挖掘

数据采集:rsync, api, MQ, 爬虫(scrapy)

数据清洗:SQL,Linux,py,R

特征工程:特征选择,特征变换

算法建模:各种框架与算法

模型评估:precision,recall,f1,mse

6、 Web与可视化

掌握Excel, matplotlib, seaborn;Django/Flask,JS/Html5/css3(Web开发);superset(druid, mysql, postgresql, 简单易用的数据可视化界面);zeppelin(支持分布式环境的Web笔记);beakernotebook(ipython、jupyter,支持多种语言的Web笔记);Orange3(图形化的Web挖掘工具);airflow(Data pipeline监控);DataScienceStudio(基于Web的数据分析、建模工具)等。

7、Spark全栈

掌握Spark RDD/DataFrame,ML/MLLib,SQL,Streaming,GraphX(PageRank),spark/pyspark/sparkR等。

8、H2O框架

掌握h2o-flow(基于Web的自动化建模环境);算法(drf, gbdt, word2vec,glrm);sparkling water(结合Spark的优势);deepwater(深度学习环境);steam(建模与部署一体化)等。

关于全栈大数据开发培训,大数据全栈开发要掌握哪些技术,以上为大家做了一个简单的介绍。大数据全栈开发,对技术深度和技术广度都有一定的要求,建议大家从从基础开始,逐步拓展深度和广度。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据全栈开发培训,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客户获取!
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