大数据价值得到广泛的认可,而针对于数据价值分析挖掘的专业人才们,也是企业们亟需引进的高级人才,数据辅助业务决策,帮助企业抓住发展先机。而要真正入行做大数据分析,也是需要专业的技能支撑的。今天的大数据系统分析师培训分享,我们就来聊聊大数据分析入门怎么学?
在这个用数据说话的时代,数据成为企业重要的资产,大数据分析能够将数据资产的价值真正挖掘出来,在实际业务当中加以应用,从而实现价值变现。世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门,足以看出,企业对大数据所倾注的重视力度。
要入门从大数据分析,需要专业的知识技能,那么应该怎么学呢?这里我们给大家一个简单的学习路线大纲,可供参考——
一、大数据背景认知
如果是完全零基础学习大数据分析,建议先对大数据的历史、发展方向、未来前景、相关职位都要有基本的了解。
二、分布式分析框架
在大数据分析当中,肯定是要接触到分布式技术框架的,尤其是Hadoop的分布式文件系统HDFS,以及MapReduce的工作原理及应用,要有清晰的认知和了解,能够基于大数据分析的目标来完成相关的操作。
三、MySQL
做大数据分析,SQL是必备的基础技能,MySQL相关的数据库管理系统的原理等等,也是需要重点掌握的。
四、hadoop+Mahout大数据分析
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
五、Hbase理论及实战
掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
六、Spark大数据分析
Spark、Hive的安装、配置及使用场景,熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
七、大数据分析综合知识储备
统计学:多元统计分析、应用回归
计算机:R、python、SQL、数据分析、机器学习
关于大数据系统分析师培训,大数据分析入门怎么学,以上就是简单的介绍了。大数据分析正在成为一项越来越重要的技能,行业当中的专业人才缺口也在加大,现在学习大数据分析,还是有很好的发展前景的。成都加米谷大数据,专业
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