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网络培训大数据分析:大数据分析主要学什么

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-21 18:11
大数据分析人才,无疑是进入大数据时代以来,受到企业强烈欢迎的,大数据的价值受到广泛的认可,而要实现这些数据价值的变现,离不开大数据分析人员的工作。很多人想在业余提提升相关技能,今天的网络培训大数据分析内容分享,我们就来聊聊大数据分析主要学什么?

进入大数据时代,企业对大数据的重视程度有了显而易见的提高,大数据分析作为数据价值变现重要的操手,自然身价也是水涨船高,大家学习大数据分析的热情也快速上升。

网络培训大数据分析

大数据分析培训主要学什么?

一、编程语言基础

新手学大数据分析,首先要具备的是编程语言基础,Python是数据分析领域的主流语言选择,Python的各种库,是进行大数据分析的利器。

二、Linux系统的基本操作

Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分,大数据的组件都是在这个系统中跑的。重点是要学习一下Linux环境的搭建,搭建平台有Ubuntu、Centos。

三、数据库

只要跟数据打交道就离不开数据库,SQL语言是每个数据分析师必不可少的一项硬技能,当然,学习大数据SQL也是必经之路。

四、大数据分析技术框架

Hadoop生态体系HDFS分布式文件系统;MapReduce分布式计算模型;Yarn分布式资源管理器;Zookeeper分布式协调服务;Habse分布式数据库;Hive分布式数据仓库;Sqoop大数据迁移系统;Spark数据分析等,都要有相应程度的掌握。

五、机器学习

要使得大数据相关内容得到应用,则必然会涉及大量机器学习及算法的内容,发挥出大数据的优势,让你的数据分析得到更高效的处理。大数据分析专业人才,往更高深的方向发展,机器学习和深度学习都是可以考虑的。

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