大数据运维培训机构：大数据运维工程师做什么

运维工作岗位，是IT技术领域长期以来存在的，进入大数据时代，大数据为IT技术领域带来了新的技术趋势，而运维也需要跟上大数据趋势，在成熟的数据团队当中，大数据运维岗位也是必备的。今天我们就从大数据运维培训机构的角度，来聊聊大数据运维工程师做什么？

运维，运维，其实说白了就是运行和维护，而在大数据运维上，那么所需要运行和维护的对象，往往就是基于大数据平台系统，确保大数据系统平台正常的运行，满足相关业务部门的需求。


大数据运维岗位的工作者们，通常被称作是大数据运维工程师，在小规模团队当中，相关的工作可能由大数据开发工程师来兼任，而如果是在成熟的数据团队当中，必然是有专门的人来负责运维工作。

大数据运维需要掌握哪些技能？

从实际工作来说，大数据运维需要完成大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建等工作；熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化等；同时，还要负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化等。

具体来说，对于主流的大数据系统平台框架，如Hadoop、Spark、Storm、Flink等，都需要有比较清楚的了解和认知。其次，还要熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台，通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源等。

以Hadoop集群来说，相关的运维工作包括从Hadoop部署实施到运行全程的状态监控，保证大数据业务应用的安全性、快速响应及扩展能力，满足其他业务线的需求。

大数据运维对专业技术要求较高，当然，薪资水平也是有目共睹的。从行业平均水平来说，运维工程师的平均薪资超过14000元，而大数据运维工程师薪资还要更高，超过20000元。

关于大数据运维培训机构，大数据运维工程师做什么，以上就是详细的介绍了。大数据运维工程师，相比于传统的运维工作，要求更高的技术水平，还要随时能跟上最新技术趋势才行。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发与运维，高级技能提升班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料，可联系客服获取！