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大数据客户画像培训:大数据用户画像怎么做

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-20 15:42
大数据对于企业而言的重要价值,就在于通过一系列的分析处理,去挖掘出海量数据当中的价值。在这个过程当中,大数据用户画像无疑是非常重要的一个环节,对于实现数据价值变现和应用,起着关键性的专业。今天的大数据客户画像培训分享,我们主要来聊聊大数据用户画像怎么做?

大数据客户画像培训

首先,什么是用户画像?

简单来说,用户画像,就是通过数据分析,来抽象出一个用户的信息全貌,从而为下一步更精确的更深层次的数据分析,提供足够的数据基础。

用户画像的过程,其实可以理解为是用户信息标签化的过程。

企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。有了用户画像,企业能够更精准地找到用户群体,用户需求痛点,从而实现更精准的营销。

那么,用户画像怎么做呢?

用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

用户画像的构建,可以分为几个环节,用户微观画像的建立→用户画像的标签建模→用户画像的数据架构。

从原始数据进行统计分析,得到事实标签,再进行建模分析,得到模型标签,再进行模型预测,得到预测标签。

有了用户画像之后,能够用来做什么?

可以做售前的精准营销,譬如电商客户和企业客户,需要经过精准营销,实现更好的产品销售;可以做售中的个性化推荐,通过个性化推荐的方式能够更好地提升转化变现的效果等。

关于大数据客户画像培训,大数据用户画像怎么做,以上就是简单的介绍了。大数据在各个行业领域的应用,都是有着极大的价值的,而大数据用户画像的应用,只是其中的一部分。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析与挖掘,零基础小班课,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
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