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大数据开发培训要求:大数据开发入门怎么学

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-19 18:23
学习大数据,这两年无疑是在行业当中兴起了热潮,通过培训学习大数据来实现快速转行,也是很多人的职业发展规划。但是面对大数据这样一个自带“光环”的行业领域,很多人担心自己的水平够不上。那么大数据开发培训要求高吗,大数据开发入门怎么学,下面我们来详细了解一下。

大数据开发行业目前在我们国家还处于行业曙光期和行业朝阳期的过度阶段,真正应用大数据开发的公司主要是国内的大公司,每家公司业务不同对于大数据开发的应用方向也不尽相同。

大数据开发培训要求

所以每家公司对大数据工作的要求不同:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。

大数据开发工程师其实是一个比较笼统的概念,在公司内根据工作要求不同会分出比较细的方向,大数据开发工程师市场上大致分为:数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等,这些都是公司大数据部门比较常见的职称。

大数据入门,可以从基本的数据库知识开始。

MySQL是一个DBMS(数据库管理系统),是最流行的关系型数据库管理系统(关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据)。MongoDB是IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSQL),其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。而Redis是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。

其次是Java编程的学习。

Java是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。最重要的一点是Hadoop是用Java编写的。

接下来进入Hadoop技术框架的学习。

Hadoop是大数据主流技术框架之一,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务,Hadoop一定是大数据必学内容。

再接下来,就是Spark技术框架的学习。

Spark和Hadoop都是大数据框架。Hadoop提供了Spark所没有的功能特性,比如分布式文件系统,而Spark为需要它的那些数据集提供了实时内存处理,Spark在大数据市场上的占有率,这几年是明显上升的。

关于大数据开发培训要求,大数据开发入门怎么学,以上就是简单的介绍了。大数据开发在行业当中的人才缺口还是很大的,掌握专业技术的大数据人才,备受企业重视。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发课程,零基础小班教学,本月正在招生中,课程大纲可私聊客服领取!
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