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Hadoop大数据培训课程:Hadoop培训主要学什么

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-19 18:16
在大数据诸多岗位当中,Hadoop由于在行业当中的重要地位,很多企业在招聘当中,甚至直接采用Hadoop开发工程师的说法,可见Hadoop在行业当中所受到的重视和欢迎。今天的Hadoop大数据培训课程分享,我们主要来聊聊Hadoop培训主要学什么?

首先,Hadoop在大数据发展当中所提供的技术支持地位,是不可磨灭的,历经十多年的发展,Hadoop依然屹立不倒,在基础架构上仍然是难以替代的存在。

Hadoop大数据培训课程

学习大数据,必学Hadoop,而学习Hadoop,涉及到Hadoop核心组件及功能组件,Hadoop生态系统,这也是培训学习当中的重点。

1.HDFS(分布式文件系统)

HDFS是整个hadoop体系的基础,负责数据的存储与管理。HDFS有着高容错性(fault-tolerant)的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。

2.MapReduce(分布式计算框架)

MapReduce是一种基于磁盘的分布式并行批处理计算模型,用于处理大数据量的计算。

3.Spark(分布式计算框架)

Spark是一种基于内存的分布式并行计算框架,能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

4.Flink(分布式实时计算框架)

Flink是一个基于内存的分布式并行处理框架,类似于Spark,但在部分设计思想有较大出入。对Flink而言,其所要处理的主要场景就是流数据,批数据只是流数据的一个极限特例而已。

5.Storm(分布式实时计算框架)

Storm是一个开源的分布式实时计算系统,支持多种使用场景:如实时分析,在线机器学习,持续计算,分布式RPC,ETL等等。

6.Yarn/Mesos(分布式资源管理器)

统一管理和调度的平台,支持多种运算框架。

7.Zookeeper(分布式协作服务)

Hadoop的许多组件依赖于Zookeeper,它运行在计算机集群上面,用于管理Hadoop操作。

8.Hive(基于Hadoop的数据仓库)

Hive定义了一种类似SQL的查询语言(HQL),将SQL转化为MapReduce任务在Hadoop上执行。通常用于离线分析。

9.HBase(分布式列存储数据库)

HBase是一个建立在HDFS之上,面向列的针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。

10.Kafka(分布式消息队列)

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

关于Hadoop大数据培训课程,Hadoop培训主要学什么,以上为大家做了一个简单的介绍。Hadoop是大数据必学的重点技术框架,理论和实战能力,都需要针对性地去提升。加米谷大数据,成都大数据培训机构,Hadoop大数据培训班,本月正在招生中,课程大纲可私聊客服领取!
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