大数据培训哪个职位容易些？大数据岗位技能梳理

大数据培训的热潮兴起，而行业人才紧缺，这是吸引很多人入行大数据的最初方向，希望能够通过大数据培训来快速提升技能，从而在行业当中求得一席之地。而大数据相关的岗位不少，那么大数据培训哪个职位容易些，下面我们来做一个简单的大数据岗位技能梳理。

大数据的发展，相关的岗位需求也在增多，我们学习大数据，本身也是为了最后的就业问题。那么何不在开始学习之前，先对相关的岗位要求什么样的技能，做到心中有数，然后去针对性地学习提升。


大数据相关职位及技能要求

1、大数据工程师

大数据工程师是企业当中存在普遍需求的岗位，基于企业在大数据方面的需求，参与设计大数据解决方案，开发大数据系统平台，对于大数据的主流技术框架，比如说Hadoop、Spark、Storm、Flink等，尤其是需要重点掌握的技能。

2、大数据架构师

相比于大数据工程师，大数据架构师在技能上，有更高的要求，除了要掌握具体的大数据技术框架，还要对系统架构、大数据解决方案有深度的认识，能够基于企业需求，设计搭建大数据系统解决方案。

3、数据仓库工程师

大数据处理当中，大数据存储也是需要重点解决的。数据仓库工程师，需要设计、开发和维护数据仓库和数据群集，与涉及数据库操作的所有专家（开发人员、管理员和管理人员）协作，确保整个数据系统正常运行。

4、数据库工程师

数据库工程师与数据仓库工程师并非一样的岗位。数据库工程师，需要完成数据库容量需求评估、数据库安装及配置；数据库设计、数据迁移、监视数据库系统的性能；确保数据安全、防止数据丢失（维护备份）、任何丢失数据的恢复等工作任务。

5、大数据分析师

大数据分析师，基于工程师们开发的数据系统平台，需要完成数据数据统计分析，使用数据回答与业务相关的问题。

关于大数据培训哪个职位容易些，大数据岗位技能，以上为大家做了一个简单的梳理。大数据相关的岗位，在技能需求上有差别，在学习阶段，可以根据自己的未来发展方向，做更有针对性地学习和提升。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，零基础就业班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服了解！