主页 > 新闻资讯 > 用什么工具在大数据技术里好

用什么工具在大数据技术里好

作者:张老师 浏览次数: 2019-09-05 16:52
大数据技术已经慢慢实用在了工作当中,那用什么工具是最好的呢?其实,只要能解决实际问题,用什么工具来学习数据挖掘都是无所谓,这里首推Python。那该如何利用Python来学习数据挖掘?需要掌握Python中的哪些知识?
 
1、Pandas库的操作
 
Panda是数据分析特别重要的一个库,我们要掌握以下三点:
 
pandas 分组计算;
pandas 索引与多重索引;
索引比较难,但是却是非常重要的

pandas 多表操作与数据透视表
 
2、numpy数值计算
 
numpy数据计算主要应用是在数据挖掘,对于以后的机器学习,深度学习,这也是一个必须掌握的库,我们要掌握以下内容:
 
Numpy array理解;
数组索引操作;
数组计算;
Broadcasting(线性代数里面的知识)

3、数据可视化-matplotlib与seaborn
 
Matplotib语法
 
python最基本的可视化工具就是matplotlib。乍一看Matplotlib与matlib有点像,要搞清楚二者的关系是什么,这样学习起来才会比较轻松。
 
seaborn的使用
 
seaborn是一个非常漂亮的可视化工具。
 
pandas绘图功能
 
前面说过pandas是做数据分析的,但它也提供了一些绘图的API。

成都加米谷学院
 
4、数据挖掘入门
 
这部分是最难也是最有意思的一部分,要掌握以下几个部分:
 
机器学习的定义
在这里跟数据挖掘先不做区别
代价函数的定义
Train/Test/Validate
Overfitting的定义与避免方法

5、数据挖掘算法
 
数据挖掘发展到现在,算法已经非常多,下面只需掌握最简单的,最核心的,最常用的算法:
 
最小二乘算法;
梯度下降;
向量化;
极大似然估计;
Logistic Regression;
Decision Tree;
RandomForesr;
XGBoost;

6、数据挖掘实战
 
通过机器学习里面最著名的库scikit-learn来进行模型的理解。
 
以上,就是为大家理清的大数据挖掘学习思路逻辑。可是,这还仅仅是开始,在通往数据挖掘师与数据科学家路上,还要学习文本处理与自然语言知识、Linux与Spark的知识、深度学习知识等等,我们要保持持续的兴趣来学习数据挖掘。要实地学习大数据分析与挖掘的话,可以选择成都加米谷学院。

热点排行
推荐文章
立即申请>>