在大数据相关的岗位当中,研发工程师无疑是让人听起来就比较高大上的一类,当然,从事实际从事的工作来说,也确实重要程度很高,在企业当中也备受重视。最近很多小伙伴来问大数据研发相关的问题,那么今天我们就从大数据研发培训机构的角度,来分享一份大数据研发学习路线。
大数据研发,首先从Java开始学起,这是目前大数据研发主流的编程语言选择,掌握了Java技术体系,那么在后续的大数据技术框架的学习当中,也能快速入门。
那么从Java开始入门学习大数据,需要掌握哪些内容呢?
一:常见模式与工具
学习Java技术体系,设计模式,流行的框架与组件是必不可少的:
常见的设计模式,编码必备;Spring5,做应用必不可少的最新框架;My Batis,玩数据库必不可少的组件。
二:工程化与工具
工欲善其事必先利其器,不管是小白,还是资深开发,玩Java技术体系,选择好的工具,提升开发效率和团队协作效率,是必不可少的:
Maven项目管理;Jenkins持续集成;Sonar代码质量管理;Git版本管理。
三:分布式架构
高并发,高可用,海量数据,没有分布式的架构知识肯定是玩不转的:
分布式架构原理;分布式架构策略;分布式中间件;分布式架构实战。
四:微服务架构
业务越来越复杂,服务分层,微服务架构是架构升级的必由之路,Java技术体系,和微服务相关的技术有哪些呢?
微服务框架;Spring Cloud;Docker与虚拟化;微服务架构。
五:性能优化
任何脱离细节的架构师都是耍流氓,向上能运筹帷幄,向下能解决一线性能问题,Java技术体系,需要了解:
性能指标体系;JVM调优;Web调优;DB调优。
六:底层知识
从架构设计,到应用层调优,再深入了解底层原理,扎实的Java基本功才能让自己快速提升:
内存模型、并发模式、线程模型、锁细节。
关于大数据研发培训机构,大数据研发学习路线,以上就是今天为大家分享的相关内容了。大数据发展很快,对大数据研发人才的需求,无论是数量还是质量,都在上升,学习大数据要趁早!加米谷大数据,
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