大数据研发培训机构：大数据研发学习路线

在大数据相关的岗位当中，研发工程师无疑是让人听起来就比较高大上的一类，当然，从事实际从事的工作来说，也确实重要程度很高，在企业当中也备受重视。最近很多小伙伴来问大数据研发相关的问题，那么今天我们就从大数据研发培训机构的角度，来分享一份大数据研发学习路线。

大数据研发，首先从Java开始学起，这是目前大数据研发主流的编程语言选择，掌握了Java技术体系，那么在后续的大数据技术框架的学习当中，也能快速入门。


那么从Java开始入门学习大数据，需要掌握哪些内容呢？

一：常见模式与工具

学习Java技术体系，设计模式，流行的框架与组件是必不可少的：

常见的设计模式，编码必备；Spring5，做应用必不可少的最新框架；My Batis，玩数据库必不可少的组件。

二：工程化与工具

工欲善其事必先利其器，不管是小白，还是资深开发，玩Java技术体系，选择好的工具，提升开发效率和团队协作效率，是必不可少的：

Maven项目管理；Jenkins持续集成；Sonar代码质量管理；Git版本管理。

三：分布式架构

高并发，高可用，海量数据，没有分布式的架构知识肯定是玩不转的：

分布式架构原理；分布式架构策略；分布式中间件；分布式架构实战。

四：微服务架构

业务越来越复杂，服务分层，微服务架构是架构升级的必由之路，Java技术体系，和微服务相关的技术有哪些呢？

微服务框架；Spring Cloud；Docker与虚拟化；微服务架构。

五：性能优化

任何脱离细节的架构师都是耍流氓，向上能运筹帷幄，向下能解决一线性能问题，Java技术体系，需要了解：

性能指标体系；JVM调优；Web调优；DB调优。

六：底层知识

从架构设计，到应用层调优，再深入了解底层原理，扎实的Java基本功才能让自己快速提升：

内存模型、并发模式、线程模型、锁细节。

关于大数据研发培训机构，大数据研发学习路线，以上就是今天为大家分享的相关内容了。大数据发展很快，对大数据研发人才的需求，无论是数量还是质量，都在上升，学习大数据要趁早！加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，培训课程大纲可联系客服获取！