主页 > 新闻资讯 > 大数据平台培训课程之大数据存储技术分享

大数据平台培训课程之大数据存储技术分享

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-07 17:50
企业需求的大数据人才,其中相当大一部分主要就是基于开源大数据系统平台,来搭建属于自身的大数据平台。因为大数据技术存在专业门槛,所以掌握大数据技术的人才,自然也是身价不菲,吸引了很多人想往这方面转。今天的大数据平台培训课程分享,我们主要来讲讲大数据存储的相关技术。

在企业大数据平台当中,数据存储和数据计算是最核心的两个环节,而要解决数据存储和数据计算的难题,就需要根据实际的业务需求来规划出对应的大数据平台解决方案。

大数据平台培训课程

搭建大数据平台,对于数据存储方面的问题,往往需要用到相关的技术框架和功能组件。

1、Hadoop分布式存储与计算

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS为海量的数据提供了存储,为整个系统平台提供底层数据支持。

2、Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

3、HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数据库,更适合于非结构化数据存储的数据库,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

4、Redis

Redis是一个Key-Value存储系统,其出现很大程度补偿了Memcached这类Key/Value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。

5、Kafka

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。

6、Neo4j

Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库,具有处理百万和T级节点和边的大尺度处理网络分析能力。

关于大数据平台培训课程,大数据存储技术分享,以上就是详细的内容了。大数据存储为整个大数据系统平台提供底层支持,其重要性不言而言,大数据存储技术也是学习当中需要掌握的重点。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据平台培训课程班,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服了解!
热点排行
推荐文章
立即申请>>