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大数据物联网培训班:物联网大数据平台技术分享

作者:张老师 浏览次数: 2020-05-07 17:46
大数据和物联网可以说都是当下的热点,尤其是在5G的背景下,物联网将迎来更快速的发展,而随着物联网发展而来的,还有新一波的数据增长高峰,这也给大数据带来了更广阔的应用空间。今天的大数据物联网培训班分享,我们主要来聊聊物联网大数据平台技术。

物联网是新一代的发展趋势,我们的各种设备、机器,通过网络连接起来,其中运行所产生的各类数据,也同样具备数据价值,运用大数据技术才能实现这些数据的处理任务。

大数据物联网培训班

那么一个物联网大数据平台需要具备哪些功能呢?

1)高效分布式

必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大,仅中国而言,就有5亿多台智能电表,每台电表每隔15分钟采集一次数据,一天全国智能电表就会产生500多亿条记录。

这么大的数据量,任何一台服务器都无能力处理,因此处理系统必须是分布式的,水平扩展的。为降低成本,一个节点的处理性能必须是高效的,需要支持数据的快速写入和快速查询。

2)实时处理

必须是实时处理的系统。互联网大数据处理,大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等,这些场景并不需要什么实时性,批处理即可。但是对于物联网场景,需要基于采集的数据做实时预警、决策,延时要控制在秒级以内。如果计算没有实时性,物联网的商业价值就大打折扣。

3)高可靠性

需要运营商级别的高可靠服务。物联网系统对接的往往是生产、经营系统,如果数据处理系统宕机,直接导致停产,产生经济有损失、导致对终端消费者的服务无法正常提供。比如智能电表,如果系统出问题,直接导致的是千家万户无法正常用电。

因此物联网大数据系统必须是高可靠的,必须支持数据实时备份,必须支持异地容灾,必须支持软件、硬件在线升级,必须支持在线IDC机房迁移,否则服务一定有被中断的可能。

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