大数据的重要性已经在行业当中得到了普遍的认可,数据也正在成为企业的重要资产,而这些数据资产要实现变现,需要专业的大数据分析师来完成相关的工作。而大数据分析岗位的高薪,也成为吸引大家加入的动力,那么大数据分析培训好学吗,需要学什么,今天我们来具体聊一聊。
数据分析的相关工作岗位,其实早已有之,但是大数据分析,却是在大数据时代才正式兴起的职位,不同于传统时期的抽样数据分析,大数据分则可以理解为全样本分析,有多少数据,就分析多少数据。
很多人学大数据分析之前,必然关注的一个问题就是大数据分析学习的难度,害怕自己学不会,事实上,大数据分析没有很多人想象得那么难,只要根据课程安排,循序渐进去学习,找到适合自己的学习路线就行。
当然,在大数据分析培训学习之前,我们需要先对自己的学习目标有一个清晰的认识,是想转行做大数据分析师,还是因为工作当中需要数据分析技能的加持,带着自己的目标去学,才能更清楚应该怎么学。
如果想要转行做大数据分析师,这里可以给到大家一条简单的大数据分析学习路径——
①零基础入门,了解大数据的历史背景及发展方向,掌握hadoop的两种安装配置;
②熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析;
③Java基础,了解java程序设计的基本思想,熟练利用eclipse进行简单的java程序设计,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,了解基于web的程序开发流程;
④MapReduce,熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计,掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目;
⑤掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析;
⑥掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景,熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析。
关于大数据分析培训好学吗,需要学什么,以上就是简单的内容分享了。大数据分析的相关人才,是企业需求的高级专业人才,薪资高,同时对专业技能的要求也高。加米谷大数据,
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