大数据开发工程师培训哪个好？核心知识点有哪些

大数据的发展，需要更多的专业人才来支持，这是毋庸置疑的，尤其是随着大数据在更多行业当中的落地发展，也在不断新增大数据相关的岗位。以大数据开发为例，大数据开发工程师是企业普遍需求的人才。那么大数据开发工程师培训哪个好，核心知识点有哪些，今天我们来详细了解一下。

从目前行业的主流培训课程来看，大数据开发培训，从零基础开始，需要经过5-6个月的系统学习，才能真正具备大数据技术能力，能够在行业当中找到一份对口的工作。


很多小伙伴问大数据开发工程师培训哪个好，从行业市场来看，专业的大数据培训课程机构还是不少的，关键在于很多人并没有找到真正靠谱的课程。

专业靠谱的大数据培训课程，学习内容应该包括——

Java

Java 是大数据主流的编程语言，并且在后台开发上，Java也具备极大的优势，行业当中早期的大数据从业者，很多也是从Java方向转过去的。

Linux

因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，学好Linux能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置。

Hadoop生态圈

Hadoop生态圈，俗称Hadoop全家桶，是作为大数据开发工程师必学的，二十几个组件，都需要有一定的掌握。

Zookeeper

这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Spark

Spark是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，特别适合做迭代运算。它是用scala编写的，Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

关于大数据开发工程师培训哪个好，核心知识点有哪些，以上为大家做了一个简单的介绍。大数据开发工程师在行业当中的需求很多，掌握专业技能，不愁未来的发展不好。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发工程师培训班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服了解！