大数据云计算都会培训哪些内容？

大数据作为这几年的热点技术，所受到的关注不可谓不多，同时兴起的，还有云计算、人工智能等新兴技术，同样也受到广泛的关注。作为行业的热点，发展前景自是不必多说，只要掌握专业的技术，入行不难。那么大数据云计算都会培训哪些内容，需要掌握哪些技能，今天我们来详细介绍一下。

总体来说，大数据云计算需要学习的内容，可以分为几个大的板块，分布式计算，分布式存储，分布式调度与管理等。


分布式计算

分布式计算，就是把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多服务器进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

分布式计算目前流行的工具有：离线工具Spark，MapReduce等；实时工具Spark Streaming，Storm，Flink等。

分布式存储

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。采用的是可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

主流的分布式数据库有很多hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等等，每个数据库的应用场景都不同，也就需要开发者根据实际情况来选择。

分布式调度与管理

分布式的集群管理需要有个组件去分配调度资源给各个节点，在Hadoop生态当中，主要就是Yarn在执行；需要有个组件来解决在分布式环境下"锁"的问题，所以有了zookeeper；需要有个组件来记录任务的依赖关系并定时调度任务，于是有了azkaban。

当然，关于分布式计算、分布式存储、分布式调度与管理，这里所例举的，都是典型的技术框架代表，在具体场景下，其实还有很多的可替代选择，根据实际的需求场景来选择，才是合理的。

关于大数据云计算都会培训哪些内容，以上就是详细的内容介绍了，大数据云计算都是当下的热点，也将成为长期的热点技术，掌握专业技能，才能在行业当中真正立足，获得长远发展。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据云计算开发班，本月正在招生中，课程大纲可联系客服了解！