数学系去做大数据培训好吗？学习难度怎么样

学习大数据成为热潮，行业对大数据人才的需求与日俱增，而真正科班出身的大数据人才，还远不能满足市场需求。因此也就有了很多跨行业跨领域想要进入大数据行业发展的小伙伴，最近刚好有同学来问，数学系去做大数据培训好吗，学习难度怎么样，这里就一起为大家解答一下。

大数据本身也是一门综合性的技术，从理论知识来说，涉及到数学、统计学和计算机科学三门学科，可以看出，数学在大数据当中，确实也起着重要的作用，具备一定的数据基础去学大数据，在大数据技术学习上也能受益。


所以说，数学系去做大数据培训，是比较有利的一种选择，相比于很多其他专业背景的人来说，数学系的专业背景，是能够为学习大数据提供助力的。

这也是为什么很多人一提到大数据技术，就容易与数学联系起来，但是在茫茫的数学世界，诸多的数学理论，学大数据会用到哪些呢？

（1）概率论与数理统计

这部分与大数据技术开发的关系非常密切，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、挖掘中就很重要。

（2）线性代数

这部分的数学知识与大数据技术开发的关系也很密切，矩阵、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等在大数据建模、分析中也是常用的技术手段。

（3）最优化方法

模型学习训练是很多分析挖掘模型用于求解参数的途径，优化方法取决于函数的形式，从目前看，最优化方法通常是基于微分、导数的方法，例如梯度下降、爬山法、最小二乘法、共轭分布法等。

（4）离散数学

离散数学的重要性就不言而喻了，它是所有计算机科学分支的基础，学大数据，自然也需要这方面的理论支撑。

关于数学系去做大数据培训好吗，学习难度怎么样，相信大家看完今天的内容分享，也都心中有数了。数学与大数据本身也有一定的理论相关性，具备数学基础学大数据，也能从中受益。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，近期开班信息及课程大纲可私聊客服获取！