大数据分析课程培训班：做大数据分析需要什么能力

大数据时代的海量数据，规模很大，并且以非常快的速度在新增，在这样大规模的数据处理当中，大数据分析成为至关重要的环节之一，因此行业对大数据分析专业人才的需求也快速增加。今天的大数据分析课程培训班分享，我们来聊聊做大数据分析需要什么能力？

大数据分析，不同于传统时期的数据分析，因为面对更大规模、更多样化，并且在快速新增的数据，传统的数据分析方法和数据分析工具，现在已经很难高效地完成数据处理任务，因此需要更强大的方法、工具以及能力。


从企业的实际需求来看，大数据分析师需要具备以下各方面的能力：

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，这样才能真正在数据当中挖掘出可靠的可信的价值线索和结论。

懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

懂分析。大数据分析师，做基本的业务能力要求，肯定是要掌握数据分析基本原理和方法，并且能够灵活地运用起来，面对工作当中遇到的实际的问题，能够给出合理有效的解决方案。

基本的数据分析方法包括：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级数据分析方法包括：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

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