Python数据分析培训：大数据分析为什么用Python

面对越来越大的数据规模，还有多样化的数据格式，结构化和非结构化的数据并存，数据分析师的任务难度也在加大。这个时候，数据分析师们的工具也有了更高的要求，比如说Python。Python数据分析培训，也成为市场的主流之一，那么为什么大数据分析会选择Python呢？

互联网的发达，使得我们的生活数字化程度不断加深，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……都在网络当中被留存了下来，然后成为数据源。


面对更大规模的数据，数据价值的挖掘，一方面需要专业的人才，另一方面也需要强有力的工具。企业当中，关于数据分析相关岗位的招聘，正在不断增加，掌握专业技能的数据分析师，薪资待遇也非常可观。

那么Python数据分析为什么会成为一种主流选择呢？

事实上，Python在数据分析领域是一个和Excel类似的数据分析工具，Python是通过编程语言来实现数据处理的功能，相比于Excel要更强大，面对更大的数据规模，也能够高效地完成分析任务。

数据规模越大，Python对于海量数据的处理效果要明显优于Excel。用Vlookup函数做一个实验，两个大小均为23MB的表（6万行数据），在未作任何处理、没有任何公式嵌套之前，Excel中直接在一个表中用Vlookup函数获取另一个表的数据需要20秒，但是用Python实现上述过程只需要580毫秒，即0.58秒，是Excel效率的34倍。

并且，Python还能轻松实现算法模型，做数据分析，掌握基础的算法模型还是有必要的，而Python可以让你在懂一些基础的算法原理的情况下就能搭建一些模型，比如你可以使用聚类算法搭建一个模型去对用户进行分类。

关于Python数据分析培训，大数据分析为什么用Python，相信大家看完以上的内容，也都心中有数了。做大数据分析，Python确实是提升工作效率的利器，越大规模的数据分析，也能在Python当中受益。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Python数据分析与挖掘，零基础班本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！