随着大数据在行业当中的进一步发展,相关岗位需求暴增,因此大数据培训成为很多人转行进入大数据的快捷通道。大数据培训,通过系统的课程规划,针对性地培养满足市场需求的相关人才。那么大数据要培训哪些课程,需要掌握哪些技能,今天我们就来详细了解一下。
在大数据目前的人才需求当中,技术开发人才是存在普遍需求的,尤其是基于开源框架,来搭建企业的大数据系统平台,企业对相关岗位人才的需求正在快速上升。
这里以大数据开发为例,来看看大数据开发要培训哪些课程,掌握哪些技能才行。
1、Hadoop技术框架
(1)分布式存储基石:HDFS
掌握数据块,NameNode,DataNode、数据写入与读取过程、数据复制、HA方案、文件类型、HDFS常用设置Java API;
(2)分布式计算基础:MapReduce
掌握MapReduce编程模型、MapReduce调优等;
(3)Hadoop集群资源管家:YARN
掌握YARN基本架构,资源调度过程,调度算法,YARN上的计算框架等。
2、离线计算
(1)离线日志收集利器:Flume
掌握Flume日志收集、适宜场景、常见问题;
(2)离线批处理必备工具:Hive
掌握Hive在大数据平台里的定位、总体架构、使用场景;
(3)速度更快的Hive:Impala
掌握Impala在大数据架构中的角色架构,数据处理过程一般使用步骤:创建表,分区表,查询等常用查询演示:统计,连接等。
(4)更快更强更好用的MR:Spark
掌握Spark编程(计算模型RDD、算子Transformation和Actions的使用、使用Spark制作倒排索引)Spark SQL等。
3、实时计算
(1)流数据集成神器:Kafka
掌握Kafka工作原理,核心API,生态圈等;
(2)实时计算引擎:Spark Streaming
掌握Spark Streaming工作原理,Streaming程序的一般过程,如何部署Streaming程序,如何监控Streaming程序以及性能调优。
(3)海量数据高速存取数据库:HBase
掌握HBase架构及基本组件HBase Table设计,HBase基本操作访问,HBase的几种方式。
关于大数据要培训哪些课程,需要掌握哪些技能,以上为大家做了一个简单的介绍,相信大家看完也对大数据培训课程有了更清楚的了解了。大数据培训要找到专业靠谱的培训机构,成都加米谷大数据,专业
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