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数据分析培训大数据运维培训难学么?要求高吗

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-21 18:17
进入大数据时代,数据相关的能力正在受到越来越多的重视,很多传统的IT技能岗位,都在大数据的背景下,有了新的技能要求。以运维的相关岗位来说,相比于传统时期的运维,大数据运维也要求新的技能点。今天我们就来聊聊数据分析培训大数据运维培训难学么?

一直以来,运维都是IT领域一个重要的职位,融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等),是一个综合性的技术岗位。进入大数据时代,运维要要求更高的技术高度。

数据分析培训大数据运维培训难学么

大数据正在以惊人的速度被创造和收集着,数据的价值越来越得到认可,越来越多的公司开始搭建自己的大数据平台,用来处理数据,从中挖掘商业价值。大数据运维正是在这样的背景下发展起来的,它与传统领域的运维有很多共性的地方,也有一些自身的特点。

第一个特点是规模大。

大数据领域单个集群的规模一般是几百台物理机,多则上万台。为了满足容灾需求,一般会有多个集群,而且是跨地域部署的。集群规模大了之后各类异常事件会成为常态,譬如硬件故障、网络故障等。

运维的集群规模变大以后,产生的各类日志和事件也是大数据级别,我们要学会用大数据来运维大数据平台。通过数据分析发现平台隐患,更快地定位问题,提升平台稳定性,提升运维效率。

第二个特点是分层。

大数据平台实质上是提供大数据的PaaS服务,基于大数据平台会有很多的大数据应用,包括各类离线报表、机器学习、OLAP、实时分析等。大数据运维人员一般只需要负责大数据平台的运维,平台之上具体的业务层都会有自己的应用运维人员。

关于数据分析培训大数据运维培训难学么,要求高吗,相信看完以上的内容,大家也都有了更清楚的了解了。大数据运维在企业当中存在普遍的需求,越大的集群环境,对大数据运维人员的要求也更高。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据开发运维培训班,本月正在招生中,课程大纲及试学视频可私聊客服领取!
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