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线上大数据分析培训:大数据分析技术入门

作者:张老师 浏览次数: 2020-04-20 18:21
数据分析正在成为越来越受到重视的技能,尤其是随着数据价值得到企业普遍的认可,企业对专业数据分析人才的需求正在快速增长,针对于大规模数据的大数据分析,成为企业普遍的数据需求。今天的线上大数据分析培训分享,我们来聊聊大数据分析技术入门的相关知识点。

广义上来说,大数据分析,应该分为两步部分,数据分析和数据挖掘。需要先收集到足够多的数据,下一步才能进行大数据分析。而收集数据的重要环节之一,就是数据挖掘的应用。

线上大数据分析培训

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘涉及的技术方法很多,可以按照不同的分类看看。

根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;

根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web;

根据挖掘方法分,可粗分:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法等。

大数据分析当中,涉及到的技术包括:

可视化分析。数据图像化可以让数据自己说话,让用户直观的感受到结果。

数据挖掘算法。图像化是将机器语言翻译给人看,而数据挖掘就是机器的母语。数据挖掘算法一定要能够应付大数据的量,同时还具有很高的处理速度。

预测性分析。预测性分析可以让分析师根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。

关于线上大数据分析培训,大数据分析技术入门,以上就是详细的介绍了。大数据这几年的发展,大家有目共睹,大数据分析也正在成为企业更加常态化的需求。加米谷大数据,成都大数据培训机构,数据分析与挖掘,零基础入门班,本月正在招生中,课程详情可联系客服了解!
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