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对于大数据的基本概念你知多少?

作者:张老师 浏览次数: 2019-08-30 16:04
这些年,大数据作为一个时髦概念,出现频率很高,关注度也很高。对于很多人来说,当他第一次听到“大数据”这个词,会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储技术。但是,事实并非如此。大数据具有四个特点:

1.Volume(大量)

大数据的特征首先就体现为“大”,从先Map3时代,一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求,然而随着时间的推移,存储单位从过去的GB到TB,乃至现在的PB、EB级别。只有数据体量达到了PB级别以上,才能被称为大数据。随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。社交网络、移动网络、各种智能工具等,都成为数据的来源。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2.Velocity(高速)

就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快,1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。并且这些数据是需要及时处理的,因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的。基于这种情况,大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生,谁的速度更快,谁就有优势。

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3.Variety(多样)

如果只有单一的数据,那么这些数据就没有了价值。广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用,目前应用最广泛的就是推荐系统,如淘宝,网易云音乐、今日头条等,这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析,从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据,还有一些数据结构化不明显,例如图片、音频、视频等,这些数据因果关系弱,就需要人工对其进行标注。

4.Value(价值)

这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候,那么它自然就有了商业价值,比如通过分析这些数据,我们就知道这些人的爱好,进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据,根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生,这些都是大数据的价值。

而如今大数据已经渐渐走进人们的生活,而且大数据行业的发展也越来越好。很多的人都投入到了大数据这个行业,如果你也对大数据感兴趣的话,可以来成都加米谷学院实地考察,我们一直专注于大数据教育培训


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