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成都大数据分析培训:数据分析R和Python怎么选

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-27 18:19
在大数据分析工作当中,R和Python两门语言,一直以来都是存在着不小的争议,这两者在数据科学领域,都有着不错的用户基础,因此很多人也在两者之间犹豫。今天我们就从成都大数据分析培训的角度,来聊聊数据分析R和Python怎么选?

大数据分析,无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面,R和python作为其中被提到频率最高的数据分析工具,本在在各自的擅长的领域上各有优势。

成都大数据分析培训

R语言做大数据分析的优势

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,主要优点如下:

①数据存储和处理系统

②数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大)

③完整连贯的统计分析工具

④优秀的统计制图功能

⑤简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能

与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。

R的思想是,提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

Python做大数据分析的优势

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

Python主要优点如下:

高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库:Python标准库确实很庞大,能够满足各种需求,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。

关于成都大数据分析培训,数据分析R和Python怎么选,相信看完以上的内容,大家也都有了更深的认识和了解了。目前来说,大数据分析培训,Python的主流地位得到巩固,而R更偏向学术研究。加米谷大数据,成都大数据培训机构,大数据分析零基础班,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服领取!
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