成都大数据分析师培训班：大数据分析就业选择

进入大数据时代，传统时期的数据分析，在面对大规模的数据处理任务上，开始逐渐力不从心，所以也衍生出了大数据分析，在传统的数据分析上，加入大数据分析工具和大数据分析方法，提升解决问题的能力。今天我们就从成都大数据分析师培训班的角度，来分享一下大数据分析就业方向和成长路径。


企业当中的大数据分析相关岗位，根据实际的工作内容以及技能要求，可以大致分为四个方向：数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品，对应的岗位分别是数据分析师、数据挖掘工程师/算法工程师、数据开发工程师以及数据产品经理。

①数据分析师

从事数据采集、整理、分析，发现问题，分析问题，得出结论，为公司的决策层提供数据支持，偏向于业务。

②数据挖掘工程师/算法工程师

利用模型训练数据，从海量数据中挖掘规律，预测或分类对象，主要偏向编程和算法，对统计理论知识要求偏高。

③数据开发工程师

设计、搭建并维护基础设施，以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发，需要在代码能力上弥补，但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。

④数据产品经理

主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地，以及后期的产品改进和优化等。

当然，通过培训学习来入行做大数据分析，也是需要从基础岗位开始做起的——

第一阶段：数据专员

要求熟练运用EXCEL，熟练使用函数、筛选、排序等基本功能，透视表和VBA也要掌握。

第二阶段：数据运营

具备技能：第一阶段+SQL+一定的业务理解

可视化工具：PPT、BDP等

第三阶段：数据分析师

具备技能：前面所学知识+统计学（回归、假设检验、时间序列...)+编程语言（python、R...)

可视化工具：商业BI、tablaeu、echarts等

第四阶段：高级数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等

具备技能：精进统计学+机器学习+业务大牛

可视化：同上

以上就是我们从成都大数据分析师培训班的角度，为大家分享的大数据分析就业方向和成长路径的介绍了。在不同的发展阶段，需要具备相应阶段的技能，逐步深入，才能成长成为行业高级人才。加米谷大数据，成都大数据培训机构，大数据分析2020春季班正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！