如何自学数据分析基础？数据分析要学什么

大数据时代，数据分析再次得到重视，针对不断新增的数据，面对更大规模的数据处理任务，数据分析成为不可或缺的一环。而想成为数据分析师，需要我们掌握专业的技能。不少人想要自学数据分析，那么如何自学数据分析基础，数据分析要学什么，下面我们来详细聊一聊。

目前行业当中的数据分析岗位，可以分为两大类，技术类和非技术类，两者的主要工作内容也有一定的差别，技术类要运用算法搭建模型，非技术类对模型结果进行可视化展现、数据报告撰写等。


自学数据分析基础，我们可以从大数据分析当中必用的主流分析工具开始学起：

①R/Python/MATLAB

做数据分析和模型开发，基本上R/Python/MATLAB是主要需要使用的。R和Python在数据科学领域，都有着重要的地位，但是R更偏向于做统计，Python更偏向于实现分析。MATLAB虽然算不上是个专业的数据分析工具，但是在会用的话，还是很有好处的。

②SQL

虽然现在都说传统的关系型数据库如Oracle、MySQL越来越无法适应大数据的发展，但对于很多人来说，他们每天都有处理数据的需要，但可能一辈子都没机会接触TB级的数据。

但是不管是用关系型还是非关系型数据库，SQL语言是必须要掌握的技能，在实际的数据分析工作当中，SQL能够大大提高工作效率。

③MongoDB

目前最受欢迎的非关系型数据库NoSQL之一，不少人认为MongoDB完全可以取代mySQL。确实MongoDB方便易用，扩展性强，Web2.0时代的必需品。

④Hadoop/Spark/Storm

MapReduce是当前最著名也是运用最广泛的分布式计算框架，Hadoop/Spark/storm都是基于MapReduce的框架建立起来的分布式计算系统，在不同的数据处理场景下，这三者各自有着强大的优势。

如果数据是离线的，数据比较复杂且对处理速度要求一般，就Hadoop；如果要速度，就Spark；如果数据是在线的实时的流数据，就Storm。

⑤OpenRefine

Google开发的一个易于操作的数据清洗工具，可以实现一些基本的清洗功能。

⑥Tableau

一个可交互的数据可视化工具，操作简单，开箱即用。

关于如何自学数据分析基础，数据分析要学什么，相信看完以上的内容，大家也都找到了基本的方向了。对于自学来说，最好是要自身有一定的基础，并且有足够的自律性，否则很容易半途而废。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发零基础班，本月正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服领取！